Chatbots, deepfakes y contenido generado por IA: nuevas obligaciones de transparencia

La transparencia se ha convertido en una obligación práctica para muchas organizaciones que utilizan inteligencia artificial. Desde el 2 de agosto de 2026 son aplicables las reglas del artículo 50 del AI Act para determinados sistemas interactivos y generativos.

Cuando una persona conversa directamente con un chatbot u otro sistema de IA, debe recibir información clara de que está interactuando con una máquina, salvo que resulte evidente por el contexto. El aviso debe aparecer a tiempo y ser comprensible, no quedar escondido en unas condiciones generales difíciles de encontrar.

Los proveedores de sistemas que generan o manipulan texto, imagen, audio o vídeo también deben facilitar que el resultado pueda identificarse como artificial. La norma contempla el uso de marcas legibles por máquina y exige que sean eficaces, interoperables, robustas y fiables en la medida técnicamente posible.

Los deepfakes requieren una atención especial. Quien los despliega debe revelar que el contenido ha sido generado o manipulado artificialmente. También existen reglas para ciertos textos generados o manipulados por IA que se publican con la finalidad de informar al público sobre asuntos de interés general.

Para una empresa, cumplir no consiste únicamente en colocar una etiqueta. Conviene identificar qué herramientas generan contenido, decidir quién revisa cada publicación, conservar las instrucciones dadas al sistema y documentar cómo se informa al usuario. También es necesario revisar los contratos y la documentación técnica de los proveedores.

Un plan razonable puede empezar con cinco acciones: inventariar los sistemas generativos e interactivos, clasificar sus salidas, diseñar avisos claros, establecer una validación humana y guardar evidencias de las decisiones adoptadas. La transparencia debe formar parte del proceso antes de que el contenido llegue al público.

Este artículo ofrece una orientación general y no sustituye un análisis jurídico adaptado al uso concreto de cada sistema.